Altair 近日宣布其数据分析与人工智能 (AI) 平台 Altair RapidMiner 现支持用户无缝构建和部署高级 AI agent。企业可以使用 Altair RapidMiner 将生成式 AI (genAI) 代理集成到工作流程之中，进而实现自动化变革和运营智能。
这项新功能汇集了先进的 AI agent 框架中的高级功能，并通过 Altair RapidMiner 的标志性优势对其进行了增强。通过结合基于图形的智能、动态代理协作以及与物理仿真、传统机器学习模型和业务规则的集成，Altair RapidMiner 使用户能够创建全面、计算优化的自动化系统。
Altair RapidMiner 中的 AI agent 新功能包括：
-
AI fabric–触手可及的智能生态系统：Altair RapidMiner 支持 agent 在人工智能结构（即一个动态的、图形驱动的环境）下运行，将数据、操作和参与者统一到一个无缝的生态系统之中。这有助于用户将操作转化为自适应智能系统，其中代理可以实时与操作员和其他系统协作。
-
基于图形的情境智能：这个新框架的核心是 Altair RapidMiner 使用知识图谱，为 AI agent 提供对关系、依赖性和实时数据的全面理解。基于图形的智能技术使代理能够驾驭复杂的系统，适应新信息并生成可操作见解。
-
无缝集成先进的计算系统：用户现在可以将 agent AI 功能与物理仿真、传统机器学习模型和传统业务规则相结合。这种独特的集成构建了一个统一的平台，将尖端的人工智能技术与久经验证的方法相结合，旨在提供强大、经过优化且可扩展的自动化功能。
-
内置管理和可追溯性：Altair RapidMiner 确保 AI agent 的行为始终保持可追踪状态，并受通用访问控制框架的管理。每次交互（无论是人工干预还是代理决策）都会作为图表的一部分被记录下来，从而提供完全的透明度和可追溯性。
-
增强多代理协作：Altair RapidMiner 中的 AI agent 不是静态工具，它们是工作流程中的动态参与者。它们充当图形内的自适应节点，不断完善其情境，与其他代理协作，并与操作员一起协调流程，以实现无缝自动化和决策制定。
Altair RapidMiner 的 AI agent 功能还包括用户期望从现代代理框架中获得的所有高级功能，其中包括：
-
自然语言理解 (NLU) ：支持代理处理和解释复杂的输入内容。
-
工具集成：无缝连接到 API、企业系统和外部工具。
-
多代理协调：支持代理轻松协作完成复杂的多步骤任务。
-
情境意识和记忆：持久内存可确保任务和交互的连续性。
-
高级规划和推理：根据实时输入进行动态策略调整。
关于 Altair RapidMiner
Altair RapidMiner 数据分析与人工智能平台，是数据分析领域中最早实现将自动化数据科学、文本分析、自动特征工程和深度学习等多种功能同时集成的企业级一站式数据科学平台，帮助用户解决从数据清洗、准备、数据科学建模到模型管理和部署的全流程需求，同时支持数据和流数据的实时分析可视化，适用于从学术研究到企业级应用的广泛场景。
欲了解更多信息，欢迎关注公众号：Altair 澳汰尔
